Introduction à la théorie des probabilités et sa probabilité ApplicationsThe d'un événement est exprimé sur une taille de 0,0 à 1.0Way il ne sera jamais happenWay qu'il est certain de happenThe chance d'un événement est le nombre de fois qu'un événement spécifique se produit par rapport à la somme de tous les événements possibles qui peuvent occur.Theoretical probabilitySometimes nous savons de la théorie de la question que la probabilité d'un événement est, par exemple, dés réguliers ou jetant coins.Probability d'une proportion eventThe de fois qu'un événement se produit séparé par la fréquence de tous les autres événements qui peuvent se produire, par exemple 246 acquittements sur 14,573 cas acquitté, condamné à une amende, différé, homologué, ou envoyés en prison ( '246/14573' = p = 0,0169) de frequencyHow Relative souvent un événement se produit par rapport à tous les autres événements qui se sont produits dans la eventsTwo exclusive experimentMutually ou plusieurs événements qui ne peut en résulter mutuellement, .eg acquitté et envoyé à la prison, la probabilité = 0.0Conditional probabilityThe probabilité de l'événement Un happening, étant donné que l'événement B a déjà eu lieu, par exemple probabilité d'aller en prison (A) étant donné que l'escroc a été mis en probation (B) procédures INDEPENDANT eventsTwo A &B sont considérés comme indépendants si la probabilité conditionnelle P (A 鏐) = P (A), par exemple chances d'acquittement (A) étant donné qu'il pleut dehors (B) Addition Règle de probabilité TheoryP (A ou B) = P (A) + P (B) - P (A et B) Multiplication Règle de probabilité TheoryP (B) P (a