Introduction Unequal à probabilités inégales: -Probability est une mesure de l'attente qu'un événement se produise ou un énoncé est vrai. Probabilités sont donnés une valeur comprise entre 0 (ne se produira pas) et 1 (aura lieu). Plus la probabilité d'un événement, le plus sûr nous sommes que l'événement sera le concept produire.Procédé a été donné une dérivation mathématique axiomatique dans la théorie des probabilités, qui est largement utilisé dans des domaines d'études que les mathématiques, les statistiques, la finance, le jeu, la science, l'intelligence artificielle /apprentissage machine et de la philosophie, par exemple, tirer des conclusions sur la fréquence attendue des événements. La théorie des probabilités est également utilisé pour décrire la mécanique et des régularités sous-jacentes de systems.An complexe probabilité inégale est utilisé de deux façons. Le premier est quelque chose sur le processus de sélection naturelle conduit à des probabilités de sélection inégales. Le prochain est l'enquête, il est délibérément conçu pour sélectionner les probabilités inégales, dans un effort pour obtenir de meilleures estimations ou faire un échantillonnage plus efficace. Nous allons voir les statistiques par exemple pour comprendre les below.Example de probabilités inégales de Unequal Enquête ProbabilityThe des résidents des foyers de soins pour déterminer les traitements. Dans 294 maisons de soins infirmiers avec un total de 37,652 lits (la construction ne sont pas connus à l'étape de la planification) Méthode d'échantillonnage de cluster .Utilisation. Supposons que nous choisissons un SRS des 294 maisons de soins infirmiers et un SRS de 10 résidents de chaque maison choisie. Une maison de soins infirmiers de 20 lits a la même probabilité d'être échantillonnés comme une maison de soins infirmiers avec 1000 lits. 10 résidents de la maison de 20 lits représentent moins de personnes que 10 résidents de 1000 lits home.Sol: - Auto-weightingIt est une méthode d'échantillonnage pour ne pas self-weighted.It est utilisé à une étape ou une seule étape samples.Samples de cluster sont fixés pourcentage de la valeur des résidents de chaque home.Another de soins infirmiers sélectionné méthode alternative est designThe grappe à deux étages pôle auto-weighted.The à deux étages résidents de la conception de chaque home.They sélectionné donne un mathématiquement correct estimatorSRS au premier défauts de stageThree: Nous nous attendons à ti, sauf les résidents de soins infirmiers lits i, de sorte que nous prenons (Mi) grand pourcentage de l'échantillonnage variance.Equal dans chaque foyer sélectionné par le administer.Cost ne sont pas connus à l'avance (ne sais pas si vous aurez des maisons grandes ou petites dans échantillon) .Le studyTo dessiner un 57 échantillon de résidents de maisons de soins infirmiers avec des probabilités de nombre de soins infirmiers à domicile beds.To sélectionner les 30 lits de soins infirmiers à la maison avec l'échantillon de l'utilisation SRS.PropertiesThe de la même probabilité à chaque bed.In avant la sélection, nous savons que le cost.Nursing maison prise même échantillon de interviews.Some variance sont modifier par estimators.Key ideasWhen échantillonnage sont des probabilités inégales, avec la variable de sélection probabilities.We estimer les probabilités de sélection weights.In nous avons déjà connu au sujet de la probabilité que key.NotationThe psu i est en l'échantillon est 'Pi' iLe probabilité que psu i est sélectionné sur le premier tirage est «psi» i.We examinera une situation artificielle où n = 1, donc 'Pi' i = 'psi' i.Important Sujets inclus avec Unequal Probabilité: 1. probabilité de stade de la méthode d'échantillonnage, 2. grappe probabilité de méthode d'échantillonnage, 3. deux étapes de la méthode d'échantillonnage probabiliste, 4. réseau method5 d'échantillonnage probabiliste. échantillonnage des méthodes animaux de probabilité où la détection est un problème.