Friends de qui analyse les, aujourd'hui, nous allons en apprendre davantage sur la probabilité conditionnelle et de la statistique et de leur utilité dans l'analyse des données. Première question se poser est que, ce qui est une probabilité? Il est une façon de dire ou d'exprimer une connaissance qu'un événement se produise ou a eu lieu. Comme nous savons tous que la probabilité d'un événement donné qu'un autre événement a déjà eu lieu est appelé un probability.This conditionnel information peut être écrit mathématiquement comme L'expression mathématique qui montre ce qui précède que l'événement A se produit, étant donné que l'événement B est déjà produite est la suivante: P (B | a) = P (a et B) /P (a), la formule de Baye est une autre méthode qui permet de calculer une probabilité conditionnelle. Il indique que la probabilité de l'événement B est la somme des probabilités conditionnelles de l'événement B étant donné que l'événement A a ou n'a pas l'expression occurred.Mathematical pour ce qui suit est: P (B) = P (B | A) P (A) + P (B | Ac) P (Ac) et pour les deux événements indépendants (pour l'événement A et l'événement B) l'expression est: P (B) P (A) + P (B) P (Ac) = P (B ) (P (a) + P (Ac)) = P (B) (1) = P (B) Ayons un des problèmes de probabilité pour mieux comprendre: le calcul d'une probabilité d'obtenir un nombre pair sur le die.Solution: die a 6 faces de sorte qu'il est écrit (1,2,3,4,5,6) et le nombre de faces même numéro sont (2,4,6). afin que nous puissions calculer de telle façon: S = 1, 2, 3, 4, 5, 6 et A = 2, 4, 6AS P (A) = nombre de probabilité d'occurrence de l'événement A /nombre total de eventsP (A ) = 3/6 = 0,5 ou statistiques ½, d'autre part est la pratique ou de la science de la collecte et l'analyse des données numériques en grandes quantités. Il est essentiellement une étude de la collecte, l'organisation, l'analyse et l'interprétation des données. Donc, les deux choses probabilités et statistiques jouent ensemble un rôle important dans la recherche des mesures de valeur centrale, des mesures de diffusion de données différentes, ce qui contribue à comparer deux Probabilités et Statistique data.Conditional joue un rôle important dans l'analyse des données. Par exemple, si nous devons calculer la valeur centrale pour 4 et 6: Il est calculé comme (4+ 6) /2 = 10/2 = 5. Dans diverses analyses statistiques et les expériences réalisées, les résultats de ces expériences dépend des distributions de probabilités . Comme si l'on veut calculer une plage alors probabilité conditionnelle aide des statistiques à trouver la réponse.