A es un símbolo que representa un valor que puede variar; el término generalmente se presenta en oposición a la constante, lo cual es un símbolo para un valor no variable, es decir, completamente fijo o fijo en el contexto de uso. Los conceptos de constantes y variables son fundamentales para todas las matemáticas, de la ciencia, la ingeniería, andcomputer programming.Much de la teoría básica para los que usamos variables de hoy en día, tales como la geometría y el álgebra de la escuela, se desarrollaron hace miles de años, pero el uso de fórmulas y variables simbólicas sólo es varios cientos de años old.In las matemáticas, las variables son esenciales porque permiten que las relaciones cuantitativas, que se indicarán de manera general. Si nos vimos obligados a utilizar los valores reales, entonces las relaciones sólo se aplicarían en un conjunto más limitado de situaciones. Por ejemplo: Estado una definición matemática para encontrar el número doble de la de cualquier otro número finito: doble (x) = x + x.Varying, en el contexto de variables matemáticas, no significa un cambio en el curso del tiempo, sino más bien la dependencia en el contexto en el que se utiliza la variable. Esto puede ser el contexto inmediato de la expresión en el que se produce la variable, como en el caso de las variables de suma o variables que designan el argumento de una función de ser estadísticas defined.In, las variables se refieren a atributos mensurables, ya que éstos suelen variar con el tiempo o entre los individuos. Las variables pueden ser discretos (tomando los valores de un conjunto finito o numerable), continua (que tiene una función de distribución continua), o ninguno. La temperatura es una variable continua, mientras que el número de patas de un animal es una variable discreta. Este concepto de una variable es ampliamente utilizado en los modelos causales sciences.In naturales, médicas y sociales, se hace una distinción entre "variables independientes" y "variables dependientes", siendo este último se espera que varían en valor en respuesta a los cambios en la primera. En otras palabras, una variable independiente se presume que afectar potencialmente a un dependiente. En los experimentos, las variables independientes incluyen factores que se pueden alterar o elegidos por el investigador independiente de la otra factors.What que significa para una variable para varyVarying, en el contexto de variables matemáticas, no significa un cambio en el curso del tiempo, sino más bien la dependencia en el contexto en el que se utiliza la variable. Esto puede ser el contexto inmediato de la expresión en el que se produce la variable, como en el caso de las variables de suma o variables que designan el argumento de una función que se define. El contexto puede ser también mayor, por ejemplo cuando se utiliza una variable para designar un valor que ocurre en una hipótesis de la discusión en la mano. En algunos casos no varía en absoluto, y los nombres alternativos se puede utilizar en lugar de "variable": un parámetro es un valor que se fija en el planteamiento del problema que se está estudiando (aunque su valor no puede ser conocida de forma explícita), un unknownis una variable que se presentó a presentarse a un valor constante que no se conoce inicialmente, pero que puede llegar a ser conocido por la solución de alguna ecuación (s) para ello, y una indeterminada es un símbolo que no necesita el soporte para cualquier otra cosa, pero es un valor abstracto en sí mismo. En todos estos casos el término "variable" se utiliza a menudo todavía porque las reglas para la manipulación de estos símbolos son los mismos; Sin embargo, en algunos idiomas distintos del Inglés, se distingue entre "variables" en las funciones y las "incógnitas" en las ecuaciones ( "inc 骻 nita" en portugués /español, "desconocida" en francés). [editar] ExamplesIf uno define una función f de los números reales a los números reales x bythen es una posición variable para el argumento de la función que se está definiendo, que puede ser cualquier número real. En la variable identitythe i es una variable de suma que designa a su vez cada uno de los números enteros 1, 2, ..., n (que también se llama índice debido a su variación es más de un conjunto discreto de valores), mientras que n es un parámetro (IT no varía dentro de la fórmula) .En la teoría de polinomios, un polinomio de grado 2 generalmente se denota como ax2 + bx + c, donde a, byc son llamados coeficientes (que se supone que son fijos, es decir, los parámetros de el problema considerado), mientras que x se llama una variable. Al estudiar este polinomio para su función polinómica esta x es el argumento de la función. Cuando se estudia el polinomio como un objeto en sí mismo, x se toma como una indeterminada, y que a menudo se escribe con una letra mayúscula en lugar de indicar esta status.Formulas de la física tal como E = mc2 o PV = nRT (la ley de los gases ideales ) no afecten a la noción matemática de una variable, debido a que la cantidad e, m, P, V, N y T están en su lugar usa para designar ciertas propiedades (energía, masa, presión, volumen, cantidad, temperatura) del sistema físico .Variables en estadística aplicada StatisticsIn, las variables se refieren a los atributos medibles, ya que éstos suelen variar con el tiempo o entre individuos. Las variables pueden ser discretos (tomando los valores de un conjunto finito o numerable), continua (que tiene una función de distribución continua), o ninguno. La temperatura es una variable continua, mientras que el número de patas de un animal es una variable discreta. Este concepto de una variable es ampliamente utilizado en los modelos causales sciences.In naturales, médicas y sociales, se hace una distinción entre "variables independientes" y "variables dependientes", siendo este último se espera que varían en valor en respuesta a los cambios en la primera. En otras palabras, una variable independiente se presume que afectar potencialmente a un dependiente. En los experimentos, las variables independientes incluyen factores que se pueden alterar o elegidos por el investigador independiente de la otra factors.So, en un experimento para probar si el punto de agua cambia con la altitud de ebullición, la altitud se encuentra bajo el control directo y es la variable independiente, y el punto de ebullición se presume que dependen de ella, por lo que ser la variable dependiente. Los resultados de un experimento, o información que se utilizará para sacar conclusiones, son conocidos como los datos. A menudo es importante tener en cuenta las variables que permiten, o directamente controlar o eliminar, en el diseño de experiments.There son también variables de casi independientes, que son utilizados por los investigadores para agrupar las cosas sin afectar a la propia variable. Por ejemplo, para separar a las personas en grupos por su sexo no cambian si son hombres o mujeres. O un investigador puede separar a las personas, de manera arbitraria, de la cantidad de café que habían bebido antes de comenzar un experimento. El investigador no puede cambiar el pasado, pero se puede utilizar para dividir a la gente en las variables independientes groups.While puede referirse a cantidades y calidades que se encuentran bajo el control experimental, sino que también puede incluir factores externos que influyen en los resultados de manera confusa o no deseado. En las estadísticas de la técnica para resolver esto se llama correlation.If existen fuertemente variables de confusión que puede cambiar sustancialmente el resultado, se hace más difícil de interpretar. Por ejemplo, un estudio sobre el cáncer contra la edad también tendrá que tener en cuenta variables tales como ingresos, la ubicación, el estrés y el estilo de vida. Sin tener en cuenta estos, los resultados podrían ser las deducciones groseramente inexactos. Debido a esto, el control de las variables no deseados es importante en la investigación.