Introducción a las estadísticas de distribución de aprendizaje definitionThe términos media, mediana, moda y rango explicar las propiedades de las distribuciones estadísticas. En estadística, una distribución es el conjunto de todos los valores probables para las condiciones que se interponen para eventos distintos. El valor de un término, cuando se articula como una variable, que se llama un variable.There al azar son los dos principales tipos de distribuciones estadísticas. El tipo primario tiene una variable aleatoria discreta. Esto significa que cada vez o término tiene un valor numérico preciso, aislado. Una instancia de una distribución estadística definición de aprendizaje con una variable aleatoria discreta es el conjunto de resultados de una prueba tomada por una clase en la escuela. El siguiente tipo principal de distribución tiene una variable aleatoria sin parar. En esta situación, una palabra puede obtener cualquier valor dentro de un intervalo continuo o tramo. Tal distribución se denomina distribución purpose.Statistical de densidad de probabilidad de la media y MedianMeanThe expresión principalmente común para la media de una distribución estadística con una variable aleatoria discreta es la media aritmética de todos los términos. Para calcularla, se suman los valores de todas las condiciones y se divide por el número de términos. Este aspecto también se conoce como la media aritmética. Hay otras expresiones para la media de un conjunto limitado de términos, pero estas formas casi nunca se usan en statistics.MedianThe mediana de una distribución estadística definición de aprendizaje con una variable discreta posibilidad depende de si el número de condiciones en la distribución es par o impar . Si el número de condiciones es impar, entonces la mediana es el valor de la expresión en el medio. Este es el valor tal para facilitar el número de términos que tienen mejor que o igual a la misma los valores es el similar a la del número de términos que tienen valores de menos de o igual a ella. Si el número de términos es par, entonces la mediana es el estándar de los dos términos en el medio, de manera que el número de términos que tienen valores de mayor que o idéntica a la que es el similar a la del número de términos que tienen valores de definición de estadísticas de aprendizaje menos que o igual a la distribución it.Statistical de modo y el modo de RangeModeThe de una asignación con una variable aleatoria discreta es el valor de la expresión que se produce con mayor frecuencia. No es anormal para una definición de distribución con una variable aleatoria discreta para tener más de un modo, sobre todo si no hay muchos términos. Esto sucede cuando dos o más términos se llevan a cabo con la misma frecuencia, y más a menudo que cualquiera de la gama others.RangeThe de una definición estadísticas de distribución de aprendizaje por medio de una variable aleatoria discreta es la disimilitud entre el valor máximo y el valor mínimo. Para un aprendizaje estadísticas de distribución con una variable aleatoria sin parar, el rango es la disimilitud entre los dos puntos maravillosos sobre la curva de distribución, donde el valor de la función cae a cero.