Introducción a la recopilación de datos cuantitativos: la investigación cuantitativa se refiere a la investigación empírica sistemática de los fenómenos sociales a través de técnicas estadísticas, matemáticas o computacionales. El objetivo de la investigación cuantitativa es desarrollar y emplear modelos matemáticos, teorías y /o hipótesis relacionadas con los fenómenos. El proceso de medición es fundamental para la investigación cuantitativa, ya que proporciona la conexión fundamental entre la observación empírica y la expresión matemática de relaciones cuantitativas. Los datos cuantitativos son los datos que están en forma numérica, como las estadísticas, porcentajes, etc. El objetivo de la recopilación de datos y la descripción es un resumen de las características de los datos. El objetivo final de la recogida de datos es hacer que el conjunto de datos más comprensible y significativa. Existen diferentes herramientas de tablas y gráficos que expresan la naturaleza de los datos que figuran después de la recolección. El procedimiento que se utiliza para lograr este objetivo depende del tipo de datos de recopilación de datos y collection.Quantitative PresentationData colección se puede hacer de varias maneras. Los datos pueden recogerse a partir de cuestionarios, de los calendarios selectivos o dispuestos, desde casas etc. Los datos imprecisos pueden ser prevenidas mediante un escrutinio adecuado y edición de los datos recogidos. La inexactitud puede ser resultado de la grabación descuidada por el trabajador presentada, las respuestas incorrectas a los cuestionarios y los horarios, los prejuicios personales de los investigadores, etc. Una observación cercana y consulta minuto de datos se reducen la ambigüedad en la recolección de datos. Esto se conoce como control de datos. Si bien el escrutinio reduce la ambigüedad, la edición de ayuda en la exclusión de la información recogida para fines bilateral y en presentation.Presentation de los datos es a la vez un arte y la ciencia por sí misma. Las necesidades básicas de presentación de los datos importantes son la claridad *, * * completeness.The amplitud y la información que se presenta a partir de la recogida de datos debe quedar claro, explica por sí mismo y en las form.Types más simples de datos en datos CollectionHay puede ser de dos tipos de datos, . cualitativa y cuantitativa ". Los datos cuantitativos son observaciones medidos en una escala numérica" Ejemplo: Altura (en centímetros) y el peso (en kilogramos) de cada estudiante en una clase son los datos cuantitativos "datos no numéricos que sólo puede ser clasificado. en una de un grupo de categorías se dice que son unos datos cualitativos "los datos cualitativos son aquellos que no tienen una interpretación cuantitativa. Sólo se pueden clasificar en categories.Example: nacionalidad, nivel de educación, el sexo de cada persona en un grupo de personas que son ejemplos de datos.El cualitativa de datos cuantitativos no clasificados no es más que una colección de números, lo que representa varios valores de una variable. Los datos de esta forma se conoce como datos en bruto. Observaciones están dispuestos de alguna manera ordenada o tabulados para que sea más significativa. La forma más popular de tabulación de una sola características variables es la formación de una distribución de frecuencias.