Introducción: Probabilidad y no probabilísticos muestras se usan para preparar las muestras de diseño. En estos dos tipos de algunos otros tipos de pequeñas muestras se utilizan para el diseño de muestras. Tal como muestra aleatoria simple, muestra aleatoria estratificada, muestra de conglomerados, muestreo aleatorio sistemático, muestreo de múltiples etapas y muestra de conveniencia, la muestra de voluntarios, muestra de juicio, etc. Vamos a discutir y resolver el diseño de muestras en este article.Probability Muestras: Un sistema de muestreo de probabilidad es para cualquier muestreo que utiliza algún aspecto de la selección al azar. muestras de probabilidad se utilizan para encontrar la muestra de población. Aquí vamos a ver cuáles son los tipos de probabilidad samples.Simple Muestra aleatoria: Todos los individuos tienen una posibilidad probable es igual a elegir las muestras. Es similar para todos y cada tamaño de muestra de n.Stratified Muestra aleatoria: muestreo aleatorio estratificado también se llama como el muestreo aleatorio proporcional. Este es un método de muestreo probabilístico en el que los sujetos se agrupan principalmente en diferentes clasificaciones. Por ejemplo la edad, el nivel socioeconómico o muestreo aleatorio gender.Cluster: se ha completado el muestreo aleatorio Cluster durante el muestreo aleatorio simple no es casi posible al tamaño de la población. De la población ocurrirá en un grupo normal. Los grupos serán seleccionados al azar. Cada individuo dentro del grupo seleccionado al azar se convierte en la parte de sample.Systematic Muestreo aleatorio: Población se clasifica en grupos de mismo tamaño. El número de grupos es similar al tamaño de la muestra. Aquí una persona se elige del primero group.Multi etapa de muestreo: La mayor parte de las investigaciones se han completado en diferentes etapas con cada etapa la aplicación de un método de muestreo aleatorio especial. Estos son los tipos que se utilizan para preparar el diseño de las muestras probabilísticas samples.Non: Para preparar las muestras de diseño que queremos muestra de conveniencia, muestra de juez y de la muestra de voluntarios. Aquí vamos a ver las muestras no probabilísticas para resolver el diseño de samples.Convenience la muestra: El miembro en una muestra de conveniencia es conveniente para los investigadores. Pueden o no pueden reproducirse correctamente la población de la concentración. No podemos ser capaces de simplificar la información compuesta a partir de esta muestra para el futuro de la muestra population.Judgement: Los investigadores deben elegir los individuos para el ensayo. Estos tipos de ensayos sólo son tan excelentes como Muestra judgment.Volunteer del investigador: Muestra proporcionada por las partes involucradas; una muestra parcial debido a esto no se refiere a todas las divisiones de la población y que se conoce como problema de auto-selection.Example: Ejemplo: El valor de la frecuencia esperada es del 5% (0,05) Averiguar el results.Solution de muestreo: El valor esperado = 5 %. 'N = (t ^ 2 * p (1-p)) /m ^ 2' ' "= (1,96 * 0.0.05 (1-0.0.05)) /' '= 0,931'