Poisson distribución de Poisson se convierte en la mayor parte de las matemáticas estadísticas y su objetivo es hacer que el promedio de las funciones dadas. En la distribución de Poisson, vamos a averiguar la razón de cambio de función para la función dada. Esto puede ser posible mediante la búsqueda de dos valores es decir, el valor de x significa que el evento en el éxito y el valor lambda significa el cambio en las funciones de la media. En este artículo vamos a ilustrar sobre la solución de modelo de distribución de Poisson distribution.Poisson se define como el capítulo importante en las matemáticas. La función principal del modelo de la distribución de Poisson es encontrar la media de las funciones de distribución dadas. Para este modelo, estamos utilizando la fórmula dada para la distribución de Poisson. El valor de x dados en la fórmula se utiliza principalmente para los eventos de éxito. Y el valor de lambda dado en la fórmula se utiliza principalmente para la definición de la tasa de distribución change.Poisson en las estadísticas se definen como uno de los capítulo más importante. Para resolver la distribución de Poisson estamos teniendo una de las fórmulas. Mediante el uso de la fórmula dada para la distribución de Poisson estamos calculando los valores medios. De acuerdo con la tasa de cambio de la función tenemos que calcular la average.Explanation distribución de Poisson para la distribución Resolver Uso Poisson: En las estadísticas, la distribución de Poisson se utiliza para calcular la velocidad de cambio de function.Here podemos aprender y resolver la distribución de Poisson problems.Here vamos a informar acerca de la distribución de Poisson resolver su uso mediante la fórmula examples.The para la distribución de Poisson se da de la siguiente manera, fórmula: distribución de Poisson = ((e ^ -lambda) (lambda ^ x)) /(x!), donde , x = Poisson valuelambda = Tasa de changee = Log FunctionExample problemas que resolver uso de Poisson distribución: Ejemplo 1- Resolver uso distribución de Poisson Poisson donde distributionSolve, lambda = 7 x = 13 y = e 2.718Solution: Paso 1: Dado: lambda = 7x = 13Step 2: Fórmula: distribución de Poisson = ((e ^ (- lambda)) (lambda ^ x)) /(! x) Paso 3: Para encontrar e: e-7 = (2.718) -7 = 0.0009118Step 4: Resuelve: lambda = 7x = 13lambda ^ x = (7) = 13 96889010407Step 4: Sustituto: ((e ^ -lambda) (lambda ^ x)) /(! x) = (0,0009118 (96889010407)) /(! 13) = 88343399.6891026 /(6227020800) = 0.014Result: distribución de Poisson = 0.014Example 2- Resolver uso distribución de Poisson Poisson donde distributionSolve, lambda = 8, x = 11 y = e 2.718Solution: Paso 1: Dado: lambda = 8x = 11Step 2: fórmula: distribución de Poisson = ((e ^ (- lambda)) (lambda ^ x)) /(! x) Paso 3: Para encontrar e: e-8 = (2,718) = -8 0.0003354Step 4: Resuelve: lambda = 8x = 11lambda ^ x = (8) = 11 8589934592Step 4: Sustituto: ((e ^ -lambda) (lambda ^ x)) /(! x) = (0,0003354 (8589934592)) /(! 11) = 2.881.064,0621568 /( 39916800) = 0.072Result: distribución de Poisson = 0.072Practice Problemas a Resolver la distribución de Poisson uso: Ejemplo 1- Resolver uso distribución de Poisson Poisson donde distributionSolve, lambda = 22, x = e = 24y 2.718Answer: 0.074Example 2- Resolver el uso de Poisson distributionSolve distribución de Poisson, donde, lambda = 19, x = 20 y = e 2.718Answer: 0,087