probabilità è un modo per esprimere la conoscenza, fornisce un modo per rispondere alla domanda su cosa fare quando non si sa cosa fare. Probabilità propone che si può seguire opinione probabile quanto riguarda se un atto possa essere eseguita morale, anche se l'opinione opposta è più probable.Probability è una misura che è utilizzato per indicare se un evento si verifichi o meno. In altri termini è anche definito come il rapporto tra il numero di casi favorevoli al numero di tutti i casi possibili che dovrebbe verificarsi di una certa possibilità. Ci sono diversi punti di vista circa la probabilità. La maggior parte areBayesians interpretazioni probabilità apt comporta il grado in cui una credenza individuale in un comunicato in presenza di una credenza razionale per un dato substantiation.Frequentists affrontare esperimenti che sono casuali. La probabilità che accompagna un risultato casuale dipende dalla probabilità frequency.In relativa, si definisce vari parametri, come evento, spazio campionario ecc spazio del campione non è altro che insieme di tutti i possibili risultati e l'evento è impostato di alcuni risultati per i quali è assegnato probabilità. Trattamento matematica della probabilità e parametri: Supponiamo che ci sia un evento a, la probabilità del verificarsi di eventi a, che si presume essere un numero reale compreso tra 0 e 1, è scritto come P (a). Se l'evento è impossibile ha una probabilità pari a zero mentre la probabilità che un certo evento è 1.Probability P (A) = n (A) /n (S); dove n (A) è non di elementi nell'evento A e n (S) è di elementi nello spazio campione probabilistico S.Continuous: Non è altro che gli eventi che si verificano in uno spazio campione continuo. Se il out proveniente spazio di una variabile casuale X è l'insieme dei numeri reali o un sottoinsieme o funzione di ripartizione F esiste, definita come f (x). Cioè, F (x) restituisce la probabilità che X sarà uguale a x o inferiore a tale valore. In questo il valore followed.Discrete Probabilità: Non è altro che gli eventi che si verificano in uno spazio campionario discreta. Non è altro che la funzione di ripartizione aumenta salto di uno. Supponiamo che la distribuzione di probabilità è discreta è un insieme finito, quando la probabilità è 1.Most di distribuzioni discrete, l'insieme dei possibili valori è continuamente discreti nella previsione così tutti i suoi esempi points.Some di parametri di probabilityExample: Localizzare la probabilità di non avere 5 su tirare una dice.Here spazio campione S = {1,2,3,4,5,6} evento a = {1,2,3,4,6} Probabilty di non avere 5 o P (e) = n (e) /n (S) P (e) = 5/6 Ans 5 /6Example: Se un singolo dadi 6 lato è rotolato poi trovare la probabilità di ottenere un numero pari o dispari Qui lo spazio del campione s = {1? , 2,3,4,5,6} evento di ottenere anche i numeri = E = {2,4,6} evento di ottenere numeri dispari = O = {1,3,5} P (E) = n (E) /n (S) = 3/6 = 1 /2P (O) = n (O) /n (S) = 3/6 = 1/2 Ans: 1/2, 1 /2Significance di ProbabilityProbability viene utilizzato in analisi del rischio .Si è usato anche come una calcolatrice per il commercio in materie prime market.Probability è anche significativo in teoria regulation.The ambientale della probabilità valuta il prezzo, la politica e le variazioni di finance.It comportamentale è anche significativo di utilizzare la teoria affidabilità come in automobile e del consumatore electronics.It ha un ben apt significativo per calcolare il campionamento errors.ReworkCopied in quanto è dal nostro sito.