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Bayes Formula Probabilità

Probabilità è un modo di esprimere conoscenza o credenza che un evento si verifichi o si è verificato. In matematica il concetto è stato dato un significato esatto nella teoria della probabilità che viene ampiamente utilizzato in tali aree di studio come la matematica, statistica, finanza, gioco d'azzardo, la scienza e la filosofia. In questo articolo discuteremo probabilità finale esempio esame problem.Probability è la possibilità del risultato di un evento di un particolare esperimento. Le probabilità sono si verifica sempre numeri compresi tra 0 (impossibile) e 1 (possibile). L'insieme di tutti i possibili esiti di un particolare esperimento è chiamato come spazio campione. Per esempio probabilità di ottenere un 6 quando rotola un dado è 1/6. In questa lezione si discuterà sui problemi di probabilità utilizzando rule.Bayes intersezione teorema descrive la relazione tra una probabilità condizionale e il contrario di probabilità condizionata. La probabilità di una ipotesi dà i pezzi ottenuti di prova e la probabilità di tali elementi data l'ipotesi. Teorema di Bayes prende il nome dello scienziato Thomas Bayes.This teorema dà idea chiave che l'evento X non solo dipende dal verificarsi dell'evento Y, ma riguarda anche il non relativo alla Y.Statement evento - Bayes Formula ProbabilityThomas Bayes ha dato uno speciale caso che coinvolge distribuzioni continue probabilità a priori e posteriore e distribuzioni di probabilità discrete di dati, ma l'impostazione più semplice coinvolge solo nelle distribuzioni discrete. 'Teorema relativo probabilità condizionale e probabilità marginali di eventi M e N.'P (M
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