En probabilidad medida considera un espacio de probabilidad específica por la triple (S, S, P), aquí (S, S) es un espacio medible, con S de la zona y S es sus subconjuntos medibles, y entonces P es una medir en S por medio de P (S) = 1. Después de que la medida P se supone que es una medida de probabilidad. Consistentemente, P se supone que es conceptos normalized.Basic y fórmulas relacionadas con lo que es la probabilidad:?. 1) Probabilidad es una medida cuantitativa de certainty.2) experimento aleatorio:. Cualquier actividad que se asocia a cierto resultado se llama experimento aleatorio, por ejemplo, (i) lanzar una moneda sucesos elementales (ii) Lanzar un die.3):. Uno de los resultados de un experimento aleatorio se denomina event.4 primaria) eventos que:.. Esos eventos cuya probabilidad es one.5) Imposible eventos:. Esos eventos cuya probabilidad es zero.6) probabilidad de cualquier evento siempre se encuentra entre 0 y 1, que es i) probabilidad de un evento no puede ser negativo.. . Ii) Probabilidad de un evento que no puede contener más de one.7) La negación del evento:. Correspondiendo a cada evento un asociado a un experimento aleatorio definimos un evento "no A" o una barra que se produce cuando, y sólo cuando A no lo hace occur.8) para cualquier evento a, P (a) + P (a bar) = 1 = P (a) = 1 - p (a) 0.9) caso del compuesto:.. un evento asociado a un experimento aleatorio es una suceso compuesto si se obtiene unidos por dos o más sucesos elementales asociados a la experiment.10 al azar) la ocurrencia de un evento:. un evento asociado a un experimento aleatorio se dice que ocurre si alguno de los sucesos elementales asociados al suceso a es una probabilidad outcome.study Definición medición y axiomas: Supongamos que contenemos un experimento con el espacio aproximado juicio S. Naturalmente, la probabilidad de un suceso es una medida de lo esperado que el evento es a suceder mientras corremos los axiomas trial.Study según un estudio científico, un P medida de probabilidad (o distribución) para un experimento aproximado es de una utilidad de valor real distinta en el conjunto de eventos que satisfacen los siguientes axiomas: P (a) 'mayor o igual a' 0 por un par de eventos AP (S) = 1P [j 'uu' en J aj] 'suma' = j en el documento JP (a j) si {a j: j J} es un contable, sistema de los pares sabia desplazar de Medidas events.Study: Inicialmente, una (no negativo) medida m alrededor S es un mapeo de los subconjuntos (medibles) de S que satisfacen los axiomas 1 y 3 anteriores. En común, m (A) se le permite estar sin fin para un subconjunto A. sin embargo, si m (S) es positiva y restringido, entonces m puede ser simplemente reajustarán en un measure.Demonstrate probabilidad de que si m es una medida en S con m (S) restringido y positivo, entonces P distinta a continuación es una medida de la probabilidad de SP (a) = m (a) /m (S) para a 'sube' S.study medida de probabilidad: caso examplesA incluye 12 fichas: 5 son rojo, 4 son de color verde, y 3 son de color azul. 3 fichas son elegidos al aproximada, sin replacement.1.) Describe un espacio de muestra para que los resultados son uniformemente likely.2.) Descubra P (A) aquí A el evento que los azulejos elegidos son iguales todo el color.3 .) Averigüe P (B) aquí B el evento que los azulejos elegidos son cada uno colorsSolution diferente: Suponga que los azulejos son número del 1 al 12, con azulejos de 1 a 5 rojo, azulejos de 6 a 9 verde, y luego azulejos 10-12 blue.1) S = {{x, y, z}: x, y, z {1, 2, ..., 12}, x, y, z} distintivos. (220 resultados) 2). P (A) = 3 /44.3.) P (B) = 3/11.