The nombre en este artículo se refiere sinónimo del espacio de muestra de la probabilidad y la estadística temas. Muchas conclusiones se derivan y las decisiones importantes son tomadas a partir de los resultados del estudio de la muestra en la probabilidad experimental y llegando data.It una estadística adecuada es importante que la muestra tomada para un experimento de probabilidad o de una encuesta estadística debe ser cuantitativa y cualitativa así como. También la selección del tamaño de la muestra debe ser adecuada otra la conclusión será un sesgo debido a las muestras no representativas. muestra no representativa, una muestra que ha sido considerado incorrectamente para study.Let a estudiar la importancia de la calidad de un sample.Bias Debido a las muestras no representativas - Descripción de situationsThe concepto de probabilidad y los experimentos de probabilidad utilizadas en la predicción de algunos resultados basados en el estudio de las muestras. El claro ejemplo es la inspección de un lote de artículos producidos por el fabricante o proveedor. En la mayoría de los casos, puede que no sea posible poner a prueba todos los elementos del lote, por diversas razones válidas. Por lo tanto es imperativo que el mayor cuidado se toma en la selección del tamaño de la muestra. Por ejemplo, mientras que la inspección de un lote de frutos, no se puede aceptar la totalidad del lote simplemente comprobando los frutos que se colocan en la parte superior del recipiente. cosas podrida puede muy bien haber sido escondido en la parte inferior. Si bien la determinación del tamaño de la muestra de aceptación, los inspectores de control de calidad son estrictamente instruidos para hacer que el tamaño de la muestra de aceptación por la elección de temas en "aleatoria" de todos los lugares posibles en el lot.Similarly un informe estadístico se realizó mediante la realización de una encuesta sobre una sección limitada de los objetos o personas. La encuesta debe llevarse a cabo en situaciones adecuadas y con el tipo correcto de la sección. Por ejemplo, no se puede hacer un informe estadístico sobre el porcentaje de ciudadanos senor en un pueblo a las encuestando a los viejos conclusiones homes.The edad llegados en base a las muestras no representativas definitivamente es una sesgada. Sesgo, ya que, obviamente, significa algo que no es un hecho y una conclusión falsa o no intencionada intentionally.Bias Debido a las muestras no representativas - Ejemplo casesCase1: Tom, un inspector de control de calidad de expertos visita una fábrica que es la fabricación de llantas para automóviles. El fabricante ofrece un lote de 1000 ejes, listo para su envío y sugiere un lote de muestras de 100 pozos mantuvo a un lado para su inspección. Explica cómo Tom iría para tener un control de calidad y conclusion.First de todo, como los elementos para ser inspeccionados son ejes de metal, Tom sería insistir en que el tamaño de la muestra es más grande porque el 10% de inspección es demasiado baja para este tipo de artículos. Puede ser que pueda restringir el número de ejes al mínimo con el propósito de ensayos no destructivos. (Ejes de metal hacen someterse a pruebas destructivas para determinar la resistencia al cizallamiento) .Tom nunca aceptaría un lote de muestras para la inspección que se sugiere por el fabricante. Este tipo de inspecciones de calidad están siempre dispuestas pre y nunca una inspección sorpresa. Es muy posible que el fabricante podría haber probado todos los artículos del lote de muestras de antes y podría haber mantenido a un lado los mejores 100 piezas. Por lo tanto Tom insiste en que él decidiría el tamaño de la muestra por la elección de los artículos al azar del lote que se va a shipped.Case 2: Se pidió a un grupo de personas hacer una encuesta sobre la marca más le gusta de los coches en una ciudad. Los miembros del equipo comienzan el trabajo a las 10 horas en una calle concurrida y tomar un descanso para el almuerzo de las 12 del mediodía hasta las 2 pm. A continuación, la encuesta continúa hasta las 5 de la tarde y el equipo lo llaman un día. Comentar la encuesta realizada por la encuesta team.A para decidir acerca de la marca más le gusta de los automóviles debe llevarse a cabo en un momento en que hay un tráfico intenso. El equipo elige su propio tiempo conveniente de las 10 horas, un tiempo en el que la mayoría de los asistentes de oficina ya habría llegado a sus oficinas de utilizar sus coches. O los padres ya habrían dejado caer sus hijos en schools.Secondly, han reunido un gran momento equivocado para su almuerzo. Entre las 12 del mediodía a 2 pm cubre la hora del almuerzo para el público en general. Esa es la parte del día en que las personas utilizan sus coches de nuevo para volver a casa o ir a comer outs. También muchas escuelas primarias cerca que time.Only después de las 5 de la tarde, en la mayoría de las carreteras de la ciudad, se encuentra la mayor cantidad de tráfico. El equipo a sus propias razones de cerca su trabajo por pm.Hence, en general, el equipo no ha analizado una muestra poblada de coches en una calle concurrida. La información que registran claramente asciende a muestras no representativas y, ciertamente, no habría un sesgo en su informe.